5G改变各行各业。

后疫情时代，“医疗＋互联网”迎来加速发展期。终端就医，购药场景的变化催生了格局的重构，医疗产业已然拉开数字化发展的序幕。这些影响发生在医疗诊断的各个方面：

01 远程诊断

3G，4G时代中，远程会诊可以通过文字，图片以及较低清晰度的视频来呈现。图像的清晰度、传输的实时性、稳定性对远程医疗诊断的准确度有着较大影响。

5G时代下，实时，稳定，高清的远程视频会诊成为现实，线上诊断将变得更加便捷准确，足不出户就能完成一次安心的就医体验。

02 胶囊机器人

胶囊机器人＋自动诊断系统正悄然改变着必一运动的医疗环境。通过对图像的分析，判断病人可能出现的问题，为医生诊断提供参考意见，搭配云端的自动诊断系统，可以实现异地和多地的疾病诊断。

03 远程手术

远程手术对于视频的成像质量、实时性和稳定性具有较为严苛的要求，5G技术高宽带、低延时、可靠性高的特点，使远程手术大规模应用成为可能。

智能手术系统可以帮助医生实现离台手术、远程手术，甚至可以让医生坐着手术，减少因为疲劳，失神造成的医疗事故。

04 AI应用将颠覆影像科

我国医疗影像行业存在着两个令人十分头疼的问题，误诊率高和医生严重缺乏。中国医学学会统计，中国临床医疗中每年的误诊人数约为5700万人，总误诊率为27.8%；其中恶性肿瘤平均误诊率为40%，器官异位误诊率为60%，这些误诊主要发生在基层医疗机构。

一名专业的影像科医生培养周期长达7-12年，成本在数十万元。医学影像数据量年增长率为63%，而放射科医生人数年增长率仅为2%，中间存在着巨大的缺口。

医生在诊断癌症患者和开处方时只能使用到20%的可用知识，而应用程序可以筛选数百万页的医学资料，在几秒钟内提供诊断和治疗选项。通过深度学习，智能系统呈现出令人震惊的3个特点：

· 快速：病例判断仅需要十几秒；

· 成本低：一套AI系统成本远低于一个放射科科室医生的培养成本，更不用算上每月的人工成本；

· 准确率高：在一项人机对比实验中（50例病人），AI的灵敏度和特异度高达96%和88%，普通医生则为77%和81%。

AI影像诊断的出现有望彻底颠覆这个行业。

05 可穿戴设备

可穿戴健康智能设备，如智能手表，智能手环等，能为医疗机构及广大患者提供远程心电实时监测预警，及动态心电数据分析等服务。必一运动在可穿戴智能设备方面已有多年运营服务经验。通过搭建“医疗+健康+养老”平台，结合AI智能云呼叫技术，为机构、居家、社区养老提供医养服务，服务包括但不限于远程监护、健康监测、云呼叫中心、订单管理、用户管理等内容。

随着技术的成熟和商业模式的完善，必一运动的就医环境正在发生改变，也许在未来某天，医疗资源分布不均，跨地就医难等问题都可以妥善解决。时空距离骤缩，世界高效运转，智联万物的含义正体现在这里。